Redis HyperLogLog Veri Türü

📋 Redis HyperLogLog Veri Türü Özellikleri Tablosu

🎯 Redis HyperLogLog Kullanım Senaryoları

🧩 1. HyperLogLog Veri Türü Temelleri

🔧 Temel Özellikler

🔧 Temel HyperLogLog Komutları ve Açıklamaları

🧪 PFADD Komutunu İnceleyelim

text
127.0.0.1:6379> PFADD daily_visitors "user_123"              // "daily_visitors" HLL'sine "user_123" ekliyoruz.
(integer) 1                                                   // HLL güncellendi (yeni unique element).
127.0.0.1:6379> PFADD daily_visitors "user_456"              // "user_456" ekliyoruz.
(integer) 1                                                   // HLL güncellendi.
127.0.0.1:6379> PFADD daily_visitors "user_123"              // Aynı elemanı tekrar ekliyoruz.
(integer) 0                                                   // HLL güncellenmedi (zaten var).
127.0.0.1:6379> PFADD daily_visitors "user_789" "user_999" "user_111"  // Birden fazla element ekliyoruz.
(integer) 1                                                   // HLL güncellendi (en az biri yeni).
127.0.0.1:6379> PFADD page_views:homepage "session_abc" "session_def"  // Farklı HLL'ye element ekleme.
(integer) 1                                                   // Yeni HLL oluşturuldu ve güncellendi.

📌 Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

text
127.0.0.1:6379> PFADD numbers 123 "123"                      // Farklı tip ama aynı string representation.
(integer) 1                                                   // Sadece bir kez sayılır.
127.0.0.1:6379>

🧪 PFCOUNT Komutunu İnceleyelim

text
127.0.0.1:6379> PFCOUNT daily_visitors                       // "daily_visitors" HLL'sindeki unique count.
(integer) 5                                                   // Tahmini 5 unique element.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT page_views:homepage                  // "page_views:homepage" HLL'sindeki count.
(integer) 2                                                   // Tahmini 2 unique element.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT daily_visitors page_views:homepage   // İki HLL'nin birleşimindeki unique count.
(integer) 7                                                   // Tahmini toplam unique count.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT nonexistent_hll                      // Var olmayan HLL sorgulanıyor.
(integer) 0                                                   // 0 unique element.

📌 Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

🧪 PFMERGE Komutunu İnceleyelim

text
127.0.0.1:6379> PFADD morning_visitors "user_100" "user_200" "user_300"  // Sabah ziyaretçileri.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD evening_visitors "user_200" "user_400" "user_500"  // Akşam ziyaretçileri.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT morning_visitors                     // Sabah unique visitor sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT evening_visitors                     // Akşam unique visitor sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFMERGE daily_total morning_visitors evening_visitors  // Günlük toplam için merge.
OK                                                            // Merge işlemi başarılı.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT daily_total                          // Günlük toplam unique visitor.
(integer) 5                                                   // Ortak user_200 nedeniyle 5 (6 değil).
127.0.0.1:6379> PFADD afternoon_visitors "user_300" "user_600" "user_700"  // Öğleden sonra ziyaretçileri.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE daily_total daily_total afternoon_visitors  // Mevcut total'a afternoon'u ekle.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT daily_total                          // Güncellenmiş günlük toplam.
(integer) 7                                                   // Tüm benzersiz ziyaretçiler.

📌 Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar

text
127.0.0.1:6379> PFADD target "existing_element"
127.0.0.1:6379> PFMERGE target source1 source2              // target'ın eski içeriği kaybolur.

127.0.0.1:6379> PFMERGE result hll1 hll2 hll3 hll4          // 4 HLL'nin birleşimi.

🔄 HyperLogLog ile Gerçek Dünya Senaryoları

🌐 Senaryo 1: Web Analytics - Unique Visitor Tracking

text
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-20 "192.168.1.100"   // Günlük ziyaretçi tracking.
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-20 "192.168.1.101"
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-20 "192.168.1.102"
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-20 "192.168.1.100"   // Aynı IP tekrar geliyor.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT visitors:2024-01-20                 // 20 Ocak unique visitor sayısı.
(integer) 3                                                   // 3 benzersiz IP.
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-21 "192.168.1.101"   // 21 Ocak ziyaretçileri.
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-21 "192.168.1.103"
127.0.0.1:6379> PFADD visitors:2024-01-21 "192.168.1.104"
127.0.0.1:6379> PFCOUNT visitors:2024-01-21                 // 21 Ocak unique visitor sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFMERGE visitors:weekly visitors:2024-01-20 visitors:2024-01-21  // Haftalık unique visitor hesaplama.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT visitors:weekly                     // Haftalık toplam unique visitor.
(integer) 5                                                   // 5 benzersiz IP (ortak IP'ler tek sayılıyor).
127.0.0.1:6379> PFCOUNT visitors:2024-01-20 visitors:2024-01-21  // Alternatif: direkt union count.
(integer) 5                                                   // Aynı sonuç.

🛒 Senaryo 2: E-ticaret Analytics - Product View Tracking

text
127.0.0.1:6379> PFADD product:123:viewers "user_100"        // Ürün 123'ü görüntüleyen kullanıcılar.
127.0.0.1:6379> PFADD product:123:viewers "user_200"
127.0.0.1:6379> PFADD product:123:viewers "user_300"
127.0.0.1:6379> PFADD product:123:viewers "user_100"        // User 100 tekrar bakıyor.
127.0.0.1:6379> PFADD product:456:viewers "user_200"        // Ürün 456'yı görüntüleyen kullanıcılar.
127.0.0.1:6379> PFADD product:456:viewers "user_400"
127.0.0.1:6379> PFADD product:456:viewers "user_500"
127.0.0.1:6379> PFCOUNT product:123:viewers                 // Ürün 123'ün unique viewer sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT product:456:viewers                 // Ürün 456'nın unique viewer sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFMERGE category:electronics product:123:viewers product:456:viewers  // Kategori bazlı unique viewer.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT category:electronics                // Elektronik kategorisinin unique viewer'ı.
(integer) 5                                                   // 5 benzersiz kullanıcı.
127.0.0.1:6379> PFADD product:789:viewers "user_300" "user_600" "user_700"  // Yeni ürün ekle.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE category:electronics category:electronics product:789:viewers  // Kategoriyi güncelle.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT category:electronics                // Güncellenmiş kategori viewer sayısı.
(integer) 7                                                   // 7 benzersiz kullanıcı.

📱 Senaryo 3: Mobile App Analytics - Session Tracking

text
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:morning "session_abc123" // Sabah app session'ları.
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:morning "session_def456"
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:morning "session_ghi789"
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:afternoon "session_def456"  // Öğleden sonra sessions (overlap var).
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:afternoon "session_jkl012"
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:afternoon "session_mno345"
127.0.0.1:6379> PFADD app:sessions:afternoon "session_pqr678"
127.0.0.1:6379> PFCOUNT app:sessions:morning                 // Sabah unique session sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT app:sessions:afternoon               // Öğleden sonra unique session sayısı.
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFCOUNT app:sessions:morning app:sessions:afternoon  // Günlük toplam unique session.
(integer) 6                                                   // 6 benzersiz session (overlap nedeniyle 7 değil).
127.0.0.1:6379> PFADD app:feature:premium:users "user_100" "user_200"  // Premium feature kullanıcıları.
127.0.0.1:6379> PFADD app:feature:chat:users "user_200" "user_300" "user_400"  // Chat feature kullanıcıları.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT app:feature:premium:users app:feature:chat:users  // Her iki feature'ı kullanan unique user.
(integer) 4                                                   // 4 benzersiz kullanıcı.
127.0.0.1:6379> PFMERGE app:active_users app:feature:premium:users app:feature:chat:users  // Aktif kullanıcı tracking.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT app:active_users                     // Toplam aktif kullanıcı sayısı.
(integer) 4

🌍 Senaryo 4: Global Analytics - Multi-Region Unique Counting

text
127.0.0.1:6379> PFADD region:us:users "user_1001" "user_1002" "user_1003"  // US region kullanıcıları.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD region:eu:users "user_2001" "user_2002" "user_1002"  // EU region kullanıcıları (overlap var).
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD region:asia:users "user_3001" "user_3002" "user_3003" "user_3004"  // Asia region kullanıcıları.
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT region:us:users                      // US unique user sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT region:eu:users                      // EU unique user sayısı.
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT region:asia:users                    // Asia unique user sayısı.
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFMERGE global:users region:us:users region:eu:users region:asia:users  // Global unique user calculation.
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT global:users                         // Global unique user sayısı.
(integer) 9                                                   // 9 benzersiz kullanıcı (overlap'ler hesaba katılarak).
127.0.0.1:6379> PFCOUNT region:us:users region:eu:users     // US-EU cross-region unique count.
(integer) 5                                                   // 5 benzersiz kullanıcı.
127.0.0.1:6379> PFCOUNT region:us:users region:asia:users   // US-Asia cross-region unique count.
(integer) 7                                                   // 7 benzersiz kullanıcı.

• Unique visitor counting
• Distinct user analytics
• Real-time stream processing
• Multi-region data aggregation
• IoT device monitoring
• Social media analytics
• Big data cardinality estimation gibi senaryolarda vazgeçilmez bir araçtır.